2011.11.24 星期四

教学内容：数据表格内容的导出

教学目的：把数据表中的筛选内容导出成其他格式的文件

教学重点：导出成excel文件及文本文件

教学难点：文件格式

一、上节回顾

上节我们学习了“into table”短语，它的意思是让我们筛选出来的数据，把它保存到一张新的表格里，新形成的表格和我们学习使用的tushu.dbf一样可以做为数据源使用。

作业中的第二题：

将图书表格中的，单价在15至55之间（含15和55）的所有图书，保存到test1117_3.dbf中，答案是：

sele * from tushu where 单价 between 15 and 55 into table test1117_3

作业中出现的主要问题：

1.在使用条件短语的时候，部分同学丢失了where关键词。

2.15至55元之间，应该使用 单价 between 15 and 55，有部分同学使用的是 单价 in (15,55)。

3.有部分同学没有使用 into table test1117_3，只是完成了筛选动作，没有完成结果的保存动作。

4.有部分同学把文件名test1117_3中的下划线，写成了减号，即 test1117-3

二、新授

1.文件的导出

VFP使用的表格文件的扩展文件名为 .dbf，是一种特殊格式的文件，一般情况下，用VFP软件打开使用，其他的文件操作起来非常的不方便，有的根本打不开，所以需要使用VFP的【导出功能】，把它保存为其他软件如“excel”或“word”或“记事本”等程序使用的格式。

2.excel格式的导出步骤

执行相应的筛选指令，选出需要的数据，一般使用的命令为：sele * from tushu where .....的格式。

点菜单【文件】－【导出】，会出现【文件类型】（Microsoft Excel ）-【保存位置】（桌面）-【确定】-【产生相应的文件】

3.文本文件的导出：

使用的短语为：to file

如：sele 书名,dj from tushu where dj>=100 to file abcd.txt

这样就把结果保存到了文本文件“abcd.txt”中了。

三、练习

请大家在【桌面】上建立“上次作业题目中的结果”的文本文件“test1123_1.txt”，请大家想想，什么是“文本”文件，它的扩展名为“．txt”，它通常用什么程序打开？

四、作业

1.将‘大众文艺’出版社出版的图书“书名”、“dj”、“套数”内容保存到“excel”格式的文件test1123_2.xls中。

2.将dj是（15，20，25，27，32）的图书的“书名”、“dj”、“版别”等三项内容保存到“文本”格式的文件test1123_3.txt中。

2011.11.17（星期四）授课内容

1.教学内容：into table短语

2.教学目的：掌握查询得到的结果，保存到一个新的表格里

3.教学重点：into table <表格名>的使用

4.教学难点：新表格的存储位置

一、上节课的作业情况：http://192.168.8.40/ch01/zyd.htm

二、作业情况汇总

• 总体质量不错
• 书不规范，逗号有的有，有的没有。
• 筛选条件有些不规范。

三、内容回顾

1.聚合函数：

count（） 返回对符合条件的统计个数

sum（） 返回符合条件的记录中指定列数据求和

avg（）  返回符合条件的记录中指定列数据的平均值

max（） 返回符合条件的记录中指定列数据的最大值

min（） 返回符合条件的记录中指定列数据的最小值

2.分组统计：group by 短语

题目1中使用的对符合条件的记录统计成一个结果。

例：sele count(*),sum(套数),avg(dj) from tushu  where 版别 like "%大众文艺%"

解：对tushu.dbf中的‘大众文艺’出版社的图书进行相应的统计，分析是‘大众文艺’的记录个数（count(*)），‘大众文艺’出版社的套数之和（sum(套数)），‘大众文艺’出版社所有图书的平均单价（avg(dj)）来完成的，结果只有一行。

图1

如果使用了group by 选项就会按照它指定的项目，如： group by 版别：就会按照版别分类，每一类就会组合到一起，形成单独的统计。

如：sele count(*),sum(套数),avg(dj),版别 from tushu group by 版别

图２

四、新授

问题提出：得到的结果（上边图1和图2），可以保存到一张的表格里，做为其他用途。

1.短语： into table <表格名>

2.目的：就是把查询的结果保存到新的表格中，新的文件事由 <表格名>指定，默认的扩展文件名为.dbf，保存位置就是当前文件夹，也就是启动VFP6的文件夹。当然可以指定文件保存的位置。

如：  .... into table d:\abc\xy10     表格保存到了d盘，abc子文件夹中，文件名为　xy10.dbf

3.例：将图2的内容保存到当前文件夹里，文件名为 test1117_1.dbf （共有71条记录）

sele count(*),sum(套数),avg(dj),版别 from tushu group by 版别 orde by 3 desc into table test1117_1

五、练习

将书名中含有‘王’字的所有图书信息筛选出来，保存到表格test1117_2.dbf中。

六、作业

1.我们学习了哪个短语，有什么用？

2.将图书表格中的，单价在15至55之间（含15和55）的所有图书，保存到test1117_3.dbf中。

今天是2011年11月15日，星期二。AMD公司发布了多款多核CPU产品。

2011.11.10 授课内容

教学内容：查询过程的聚合函数、分组短语的利用

教学目的：掌握统计函数，智能统计结果

教学重点：max（）、min（）、总数（）

教学难点：group by

一、考试分析

平均成绩：V52是17.85分，V55是17.33，满分20分。

错误最多的：

选择题第10题：将书名中含有‘王’字的图书信息筛选出来的条件：应该选择D选项是“以上都不对”，因为应该利用like和通配符配合，如：书名 like "%王%"

操作题第1题：将图书信息中含有‘中国’的所有信息找出来，多数人在条件中丢落了项目名，应该是 sele * from tushu where 书名 like '%中国%'，多数人丢落了‘书名’这个重要的项目。

二、新授

1.最大值、最小值、求和的聚合函数应用：

最大值：max（）

最小值：min（）

求和：sum（）

2.实例：

（1）求‘大众文艺’出版社出版的图书的最高单价和最低单价；

sele * from tushu where 版别 like "%大众文艺%"　　　　'所有大众文艺出版社出版的图书信息

sele  count(*)  from tushu where 版别 like "%大众文艺%"　　'统计上述图书的记录条数

sele max(单价),min(单价) from tushu where 版别 like "%大众文艺%"　　　'查询大众文艺出版社出版的最高单价、最低单价

sele sum(套数),版别 from tushu where 版别 like "%大众文艺%"　　　　'统计大众文艺出版社出版的总套数

（2）对不同的出版社分析统计最高单价、最低单价、总套数

分组：就是把记录按指定的项目（本题就是按版别）分类，同一类的统计中最大值、最小值、求和。

实现：sele count(*),版别  from tushu group by 版别 order by 版别 desc   '按版别分类，同一个出版社分别计数（记录的条数）

同理：sele max(单价),min(单价),sum(套数),count(*),版别  from tushu group by 版别 order by 版别 desc

三、练习

1.统计不同类别图书中的最高单价，最低单价、总套数、平均单价

sele 类别,coun(*) as 记录数,max(dj) as 最高单价,min(dj) as 最低单价,sum(套数) as 总套数,avg(dj) as 平均单价 from tushu group by 类别

2.按出版社统计出每个出版社出版图书的总价格

sele 版别,sum(dj*总册数) as 总价格 from tushu group by 版别 orde by 版别 desc

四、作业

1.今天我们学习了三个聚合函数一个短语，分别是什么？

2.按图书类别统计出不同类别的总套数、平均单套册数、平均单价？ 

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